La inteligencia artificial está cambiando el empleo

Durante años he trabajado en la búsqueda del mejor talento para las empresas y he visto cómo estas han cambiado. He visto desaparecer posiciones, surgir nuevas especialidades y transformarse industrias enteras. Sin embargo, pocas veces había percibido una modificación tan rápida en la naturaleza del trabajo como la que estamos viviendo con la inteligencia artificial.

Cada gran revolución tecnológica trae consigo la misma pregunta: ¿destruirá empleos o creará nuevas oportunidades? La inteligencia artificial generativa ha reactivado esa discusión, pero creo que el debate se está planteando de manera demasiado limitada. La preocupación no es solo cuántos puestos van a desaparecer, sino también cómo va a cambiar el contenido de prácticamente todos los trabajos.

La diferencia con otras revoluciones tecnológicas es importante. Durante décadas, la automatización estuvo asociada principalmente a tareas físicas, rutinarias o repetitivas. Hoy, una herramienta de inteligencia artificial puede redactar, analizar información, programar, diseñar, preparar presentaciones, responder a clientes, resumir documentos, investigar mercados, comparar escenarios y apoyar la toma de decisiones. Esto modifica profundamente nuestra idea de productividad, pero también empieza a cambiar nuestra definición de talento.

El Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum estima que, hacia 2030, las transformaciones económicas, demográficas y tecnológicas podrían generar aproximadamente 170 millones de nuevos puestos de trabajo y desplazar alrededor de 92 millones de puestos de trabajo. El saldo sería positivo, con cerca de 78 millones de empleos adicionales. Sin embargo, para mí existe un dato aún más importante: cerca del 40% de las habilidades requeridas en el trabajo podrían cambiar.

Esto significa que el mayor impacto de la inteligencia artificial probablemente no será que millones de personas pierdan automáticamente su puesto, sino que millones tendrán que aprender a desempeñarlo de manera diferente. Una persona podría conservar exactamente el mismo cargo y, aun así, encontrarse dentro de pocos años desempeñando funciones muy distintas.

Un profesional de mercadeo seguirá necesitando comprender al consumidor, construir posicionamiento y tomar decisiones comerciales, pero ahora podrá analizar tendencias, explorar ideas, producir contenidos y evaluar información en una fracción del tiempo. Un vendedor continuará necesitando generar confianza, interpretar necesidades, negociar y construir relaciones, pero contará con herramientas para investigar prospectos, preparar propuestas, analizar cuentas, anticipar objeciones y priorizar oportunidades.

Lo mismo ocurre en mi profesión. En reclutamiento y Executive Search, la inteligencia artificial ya puede apoyar el sourcing, la investigación de candidatos, el análisis de perfiles, la preparación de entrevistas, la comparación de trayectorias y una gran cantidad de tareas administrativas. Sin embargo, aún existe una parte del trabajo que requiere un criterio humano profundo.

Evaluar el liderazgo, por ejemplo, no consiste únicamente en revisar competencias o resultados previos. Implica comprender cómo una persona influye en los demás, cómo toma decisiones, cómo responde bajo presión y qué impacto tiene en el equipo. Comprender las motivaciones también va mucho más allá de leer un currículum o de escuchar una respuesta bien preparada en una entrevista. Requiere interpretar las decisiones que una persona ha tomado, aquello que busca realmente en su siguiente etapa profesional y la manera en que probablemente reaccionará cuando cambien las circunstancias.

También es necesario comprender la cultura de una organización. Una persona extraordinaria en un entorno determinado puede no funcionar de la misma manera en otro. Analizar ese ajuste exige contexto, experiencia y juicio. Lo mismo sucede cuando evaluamos el potencial, porque muchas veces no contratamos únicamente por lo que alguien ya hizo, sino por aquello que creemos que podría llegar a hacer. Esa evaluación sigue siendo profundamente humana.

Por eso me parece tan importante distinguir entre la automatización de tareas y la sustitución de empleos. La Organización Internacional del Trabajo ha señalado que aproximadamente uno de cada cuatro trabajadores en el mundo se desempeña en una ocupación con algún grado de exposición a la inteligencia artificial generativa. Sin embargo, también concluye que la transformación de los puestos es más probable que su eliminación completa.

La diferencia es fundamental porque la mayoría de los trabajos no se componen de una sola tarea. Son una combinación de actividades, decisiones, relaciones, conocimientos, responsabilidades y formas de interactuar con otras personas. Algunas de esas actividades podrán automatizarse, mientras que otras posiblemente adquirirán aún más importancia.

Este escenario obliga también a replantear el concepto de empleabilidad. Durante décadas construimos carreras profesionales en torno a títulos universitarios, experiencia acumulada y conocimientos técnicos. Esos elementos seguirán teniendo valor, pero ya no parecen suficientes por sí solos. La capacidad de aprender, desaprender y volver a aprender tendrá cada vez mayor importancia, al igual que el pensamiento crítico, la adaptabilidad, la curiosidad, el criterio y la capacidad práctica para trabajar con herramientas de inteligencia artificial.

La tecnología también está cambiando el valor económico de muchas tareas. Si preparar un informe requería cuatro horas y hoy una herramienta puede generar un primer borrador en menos de veinte minutos, el mercado probablemente dejará de valorar de la misma manera la capacidad de producir ese documento. El valor se traducirá en la capacidad de formular mejores preguntas, validar la información, identificar errores, interpretar resultados, reconocer riesgos, comprender el contexto y convertir la información en decisiones.

Ese cambio me parece especialmente relevante. La inteligencia artificial puede producir respuestas con enorme rapidez, pero el verdadero valor profesional estará cada vez más en saber qué preguntar, qué cuestionar, qué descartar y qué hacer posteriormente con esa respuesta.

Para las empresas, el desafío será igualmente profundo. Implementar inteligencia artificial no debería convertirse simplemente en un programa destinado a reducir planillas. Las organizaciones que entiendan esta tecnología únicamente como una herramienta de ahorro probablemente estarán utilizando una capacidad transformadora con una visión demasiado limitada.

Automatizar una tarea no implica necesariamente transformar un negocio. La verdadera transformación ocurre cuando una organización rediseña procesos, mejora la calidad de sus decisiones, aumenta la productividad de sus equipos y libera tiempo para actividades que generan mayor valor. En ese sentido, la inteligencia artificial puede convertirse tanto en una herramienta de eficiencia como en una oportunidad para reconsiderar el diseño de los puestos y la forma en que las personas deberían trabajar.

Esto también cambiará profundamente el reclutamiento. Las empresas siempre buscaron candidatos capaces de demostrar experiencia en la ejecución de determinadas funciones. Cada vez tendremos que identificar a más personas capaces de aprender nuevas funciones, incorporar nuevas herramientas y modificar rápidamente la forma en que realizan su trabajo.

La experiencia seguirá siendo importante, pero considero que la adaptabilidad será uno de los atributos profesionales más valiosos en los próximos años. Cuando entrevisto candidatos, cada vez me interesa más comprender no solo qué han hecho, sino también qué tan rápido pueden aprender algo que todavía no saben hacer y cómo reaccionan cuando deben trabajar en contextos que no conocen.

Por eso pienso que también cambiará la lógica de muchas entrevistas de trabajo. Durante años, la pregunta central ha sido si una persona sabe hacer un trabajo determinado. En adelante, será igualmente importante comprender si puede reinventar la manera de hacerlo y si tiene la capacidad de utilizar inteligencia artificial para hacerlo mejor, más rápido y con mejores resultados.

No creo que estemos ante el fin del empleo. Estamos ante una redefinición acelerada del trabajo. Algunos puestos desaparecerán, otros crecerán, surgirán profesiones nuevas y muchas posiciones que hoy conocemos probablemente conservarán el mismo nombre, pero asumirán responsabilidades completamente diferentes.

Por eso, la mayor amenaza para un profesional quizá no sea la inteligencia artificial, sino permanecer profesionalmente estático mientras el mercado cambia alrededor suyo. Competir contra una máquina en velocidad de procesamiento, capacidad de cálculo o generación de información probablemente sea una estrategia equivocada. La oportunidad estará en desarrollar aquello que complementa a la tecnología y que continúa siendo especialmente valioso dentro de las organizaciones: criterio, contexto, creatividad, empatía, confianza, liderazgo, comunicación, responsabilidad y capacidad de decisión.

Observo cada día cómo las empresas todavía contratan a personas, no a algoritmos, pero están empezando a buscar a personas diferentes. Buscan profesionales que no solo sepan hacer su trabajo, sino que también sean capaces de aprender, adaptarse y multiplicar su capacidad mediante la tecnología.

La inteligencia artificial está cambiando el empleo, pero el verdadero desafío no es preguntarnos qué hará con nuestro trabajo, sino qué haremos nosotros con la inteligencia artificial para seguir siendo relevantes.

Miguel López / Socio Director Recluta Talenthunter