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    ¿Cómo los agentes de inteligencia artificial revolucionan la operativa de las empresas y en qué se diferencian de la IA generativa?

    ¿Cómo los agentes de inteligencia artificial revolucionan la operativa de las empresas y en qué se diferencian de la IA generativa?

    Redaccion La Republica
    Por Redaccion La Republica Sep 18, 2025
    Redaccion La Republica
    Periodista
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    ¿Sabías que hoy en día existe sistemas que no solo procesan información, sino que también pueden actuar por su cuenta y tomar decisiones?

    Lo que antes parecía ciencia ficción ahora es nuestra realidad, donde ya hoy se está transformando la manera en la que operan las empresas, gracias a los sistemas llamados “Agentes de Inteligencia Artificial”. Su llegada vino a revolucionar la gestión empresarial, marcando un gran avance respecto a la inteligencia artificial generativa la cual ha estado tomando voz en el último tiempo.

    En los últimos años la atención se ha concentrado en la IA generativa, conocida por generar ideas, en la creación de texto, imágenes, música o incluso generar fragmentos de código. Esta tecnología se ha vuelto parte del ámbito empresarial, por su aporte en la agilización durante la creación de propuestas, elaboración de reportes o planificación de campañas, convirtiéndose en parte cotidiana de muchas áreas. Sin embargo, cuando nos trasladamos al terreno operativo, surge una tecnología aún más profunda, conocida como los “Agentes de Inteligencia Artificial”, los cuales no solo se limitan a generar ideas, sino que actúan en entornos reales para cumplir objetivos específicos. Se trata de un sistema que combina razonamiento, planificación y aprendizaje, lo que les permite interactuar con plataformas internas de ERP o CRM, por su capacidad de ejecutar procesos completos y aprender de cada resultado.

    Imaginemos, por ejemplo, un agente responsable de la gestión de compras. Este agente no solo analiza los niveles de inventario, sino que anticipa quiebres de stock, genera órdenes de compra, negocia con proveedores y confirma la entrega, todo sin intervención humana directa. Esta autonomía libera a los equipos de tareas repetitivas y les permite concentrarse en iniciativas estratégicas que aportan mayor valor al negocio.

    La gran diferencia entre ambas tecnologías radica en el nivel de autonomía, donde la inteligencia artificial generativa funciona como una herramienta creativa, la cual apoya en la producción de contenido, propone ideas, redacta informes o diseños, mientras que los agentes de inteligencia artificial son colaboradores digitales que entienden objetivos, planifican acciones y las llevan a cabo. No solo se quedan estancados en la sugerencia, sino que concretan el trabajo. Esta capacidad representa un gran cambio, pues deja de lado la intervención humana, dando paso a procesos que pueden ser automatizados con altos niveles de inteligencia, precisión y resolución.

    Esta tecnología ya está revolucionando sectores claves como la atención al cliente, la cadena de suministro y la gestión de riesgos. Hoy en día existen agentes los cuales pueden resolver reclamos, procesar devoluciones, optimizar rutas logísticas, o incluso anticipar problemas financieros y actuar para mitigarlos.

    Mientras la IA generativa seguirá siendo una importante aliada para la creatividad y la comunicación, los agentes de inteligencia buscan dar el siguiente paso: la autonomía operativa. En los siguientes años, veremos como las empresas adoptan estas soluciones que redefinirán su forma de trabajar, creando modelos donde el talento humano y los agentes digitales colaborarán para alcanzar objetivos con mayor agilidad, eficiencia e inteligencia.

    Vale la pena explorar estas tecnologías y comprender como podrían transformar la manera en que su empresa genera más valor. Para las empresas en Costa Rica esta tecnología representa un gran paso en el fortalecimiento de la competitividad en el mercado global, por medio de la mejora en la eficiencia y la reducción de costos, ofreciendo experiencias más agiles y personalizadas.

    Ahora la pregunta es: ¿Cuáles pasos debería estar dando su empresa para prepararse ante este cambio? Identificar áreas repetitivas, tener una estrategia de manejo de datos apropiada y evaluar dónde un agente podría aportar valor son puntos de partida esenciales. Explorar estas tecnologías a tiempo puede ser la diferencia entre adaptarse al futuro o quedarse atrás.

    Daniel Durán, Consultor de Grant Thornton

    Daniel.duran@cr.gt.com

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