(Video) Hábitat de la lapa verde será monitoreado con inteligencia artificial
El principio técnico de este proyecto se basa en la monitorización eco acústica y análisis de data a partir de la inteligencia artificial
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Un proyecto que integra inteligencia artificial y eco acústica se convierte en un poderoso aliado para la protección y el monitoreo de la Lapa Verde en Costa Rica.
Por medio de 113 dispositivos llamados audiomoths, instalados en un radio de casi 11 mil kilómetros cuadrados, se recolectarán los diversos sonidos que emite esta ave con el propósito de identificar zonas de vida, ciclos de alimentación y anidación, entre otros datos de gran valor.
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En segundo término, la información permitirá un análisis más profundo y variado que incluye épocas de reproducción, salud general de los individuos, frecuencia de amenazas entre otros muchos focos de investigación.
El área de estudio alcanza 11 mil kilómetros cuadrados en la Zona Norte y Caribe del país, en decir casi el 22% del territorio nacional.
“Se trata de una excelente oportunidad usar tecnologías de última generación como la inteligencia artificial y los audiomoths para recopilar la información de las lapas verdes en esta primera etapa, con el potencial de usarlo para otras especies más adelante”, destacó Mario Coto, director técnico del SINAC.
Valiosos sonidos
El principio técnico de este proyecto se basa en la monitorización eco acústica y análisis de data a partir de la inteligencia artificial para convertir lo que son sonidos en información de alto valor para los investigadores y en especial para el Sistema Nacional de Áreas Protegidas SINAC.
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En términos generales la iniciativa parte de la definición del área de estudio a partir de data previa suministrada por los socios del proyecto como Macaw Recovery Network y el Centro Científico Tropical.
Los dispositivos son instalados en los puntos seleccionados para recolectar la información acústica. El audiomoth se coloca a una altura de 20/25 metros en copa de los almendros de montaña, especie en la cual anidan y se alimentan las lapas verdes.
El dispositivo se sincroniza con una aplicación que referencia cada aparato para tenerlo debidamente localizado. Un año después se recolectan y la información es descargada para su procesamiento y análisis en la nube de la empresa Huawei.
A partir de inteligencia artificial se convierte dicha data en información susceptible de ser analizada.
Actores clave
- El proyecto es gestionado por el Sistema Nacional de Áreas Protegidas SINAC Participan las siguientes organizaciones y empresas
- MINAE/SINAC. Gestión del proyecto y administración de la data resultante para política pública.
- Macaw Recovery Network. Trabajará en la colocación y recolección de los dispositivos que recaban la información. Asimismo, es el punto de enlace entre esta investigación y otro esfuerzo ya en curso para incrementar el alcance de los resultados finales del proceso.
- CCT. Aporta conocimiento previo de varias décadas en estudios sobre la especie. Participa en la recolección de los datos.
- Rainforest Connection. Proporciona soluciones y servicios en el manejo y modelado de los resultados para convertirlos en data para la investigación.
- Huawei. Aporta recurso financiero para la implementación del proyecto y colabora en la supervisión y coordinación conjunta.
- El proyecto tiene una duración preliminar de 2 a 3 años.
