Inteligencia Artificial: la nueva aliada en la oferta de productos financieros
IA minimiza el riesgo y reduce el incumplimiento en el sector bancario, según expertos
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A través de herramientas de Inteligencia Artificial y ‘machine learning’, las entidades financieras han podido explorar diferentes tecnologías para desarrollar productos financieros como préstamos u otros de forma personalizada, según el perfil identificado del cliente.
Esto permite centrar el enfoque de las diferentes gestiones de acuerdo con las capacidades y necesidades del usuario, contribuyendo a mejorar las estrategias de riesgo y minimizar las probabilidades de impago.
“Los procesos de toma de decisiones potenciados por IA y alimentados con el uso de datos estratégicos han cambiado el paradigma de las operaciones financieras, aumentando la capacidad de innovar con ofertas que tienen como base el bienestar de las personas y llegar a nuevos mercados”, comenta José Luis Vargas, VP de la firma Provenir para Latinoamérica.
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Entre los beneficios del uso de IA en estos procesos destacan:
- Evaluación del riesgo, a través de una comprensión completa de las condiciones financieras y capacidades de pago de los clientes
- Reducción del incumplimiento, ya que por medio de la IA y fuentes de datos, es posible anticipar cambios económicos que afecten el bolsillo de las personas, como la inflación o el aumento en las tasas de interés
- Fidelización de clientes, dado que gracias a la obtención de información detallada del público objetivo las entidades pueden desarrollar soluciones personalizadas que satisfagan las necesidades y gustos particulares
- Rentabilidad, la cual se refleja al comprender las condiciones financieras y de pago de los clientes, junto a los riesgos y oportunidades de cada uno de los productos que se ofrecen
