Cómo la automatización y la IA transforman el empleo femenino: 5 estrategias que las empresas pueden implementar para empoderar a las mujeres
Las mujeres ocupan el 3,7% de los trabajos que podrían ser automatizados por la IA
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La automatización y la inteligencia artificial (IA) están transformando radicalmente el mundo laboral.
Esta transformación tiene el potencial de generar eficiencias y mejorar la productividad, pero también plantea desafíos significativos, especialmente para las mujeres que trabajan en sectores vulnerables a la automatización.
Según un informe de ONU Mujeres de 2024, a nivel mundial, las mujeres ocupan el 3,7% de los trabajos que podrían ser automatizados por la IA, lo que equivale a unos 48 millones de empleos femeninos, frente al 1,4% o 27 millones de empleos masculinos.
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Este cambio acelerado exige una reflexión profunda sobre cómo las empresas pueden adaptarse. Lo que es aún más importante, es cómo garantizar que las mujeres no queden rezagadas en el proceso de implementar nuevas tecnologías.
LA REPÚBLICA conversó con Gabriela Espinoza Picado, profesora e investigadora en la Universidad CENFOTEC, sobre el panorama de la mujer y cómo las empresas pueden apoyarlas en este proceso de transformación.
“El impacto de la automatización en el empleo no es un problema exclusivo de las mujeres, sino una transformación que afecta a toda la sociedad. Sin embargo, dado que las mujeres tienen una mayor representación en sectores vulnerables a la automatización, es crucial que las empresas adopten estrategias concretas para garantizar su inserción y reconversión laboral”, señaló Espinoza.
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Algunas de las acciones más efectivas según la experta incluyen:
1. Capacitación y reskilling en tecnología: Las empresas deben ofrecer programas de formación continua en habilidades digitales y programación, asegurando que las mujeres puedan adaptarse a los nuevos requerimientos del mercado.
2. Flexibilización de horarios y trabajo remoto: Las mujeres siguen asumiendo una mayor carga de trabajo no remunerado en el hogar, por lo que esquemas laborales flexibles pueden facilitar su permanencia en el mercado laboral.
3. Políticas de contratación inclusivas: Es necesario revisar los procesos de selección y ascenso para evitar sesgos de género. Algunas empresas han implementado estrategias como contratación ciega y programas de liderazgo para mujeres en tecnología, asegurando una representación más equitativa en posiciones estratégicas.
4. Fomentar la participación de mujeres en proyectos de IA y tecnología: La diversidad en equipos de IA no solo es un tema de equidad, sino también de calidad. Estudios han demostrado que los equipos diversos crean mejores productos y soluciones más inclusivas.
5. Crear redes de mentoría y acompañamiento: La existencia de comunidades de mujeres en tecnología permite compartir conocimientos, oportunidades y experiencias, facilitando el acceso a nuevos empleos y promoviendo el liderazgo femenino en el sector digital.
