Estafas financieras serán más personalizadas y creíbles en 2026

Apuntar directo a los hábitos digitales y a la información personal de cada víctima junto con el uso de la inteligencia artificial (IA), marcará la nueva ola de estafas financieras en 2026, dejando atrás los ataques masivos para volverse más rápidos, personalizados y creíbles, según advirtió la firma especializada BioCatch.

La evolución de estas amenazas se da en un contexto de expansión de los pagos digitales en la región, donde las tarjetas de crédito siguen liderando el comercio electrónico en América Latina, seguidas por tarjetas de débito y billeteras digitales, lo que amplía los puntos de ataque para los ciberdelincuentes.

Josué Martínez, asesor global de BioCatch para Latinoamérica, explicó que en los próximos meses el fraude avanzará del clásico mensaje de phishing hacia engaños construidos con detalles específicos de cada persona, debido a la gran cantidad de datos disponibles en línea.

Esto permitirá que los ataques resulten mucho más realistas y difíciles de detectar. Por ello, Martínez alertó cuáles son los tipos de estafa que más crecerán en el siguiente año.

4 modalidades de estafa que marcarán 2026

• Fraude BEC (Business Email Compromise): en temporada alta, se dificulta tener un proceso de verificación secundario, por lo que es más fácil caer en correos que suplantan a empresas o proveedores para pedir cambios de cuentas o transferencias urgentes.
• Deepfakes: audios, imágenes y videos generados con IA que imitan la voz o apariencia de una persona para la suplantación de identidad, autorización de transacciones fraudulentas o evasión de autenticación biométrica.
• Estafas en compras en línea: páginas web o redes sociales falsas que copian tiendas legítimas para robar datos y dinero.
• Fraudes de inversión: sitios o apps que simulan plataformas reales de inversión para captar fondos y credenciales.

Recomendaciones para reforzar la prevención

Ante este escenario, BioCatch insiste en que las entidades financieras deben pasar de reaccionar después del fraude a una prevención activa, mediante la implementación de tecnologías que permitan identificar comportamientos inusuales en tiempo real.

Entre las medidas clave figura la biometría conductual, que analiza cómo interactúa una persona con su dispositivo; como su patrón de movimiento, velocidad de escritura o cómo sujeta el celular para detectar si quien realiza la transacción es realmente el usuario.

A esto se suma la necesidad de fortalecer la educación financiera digital y la colaboración entre bancos para compartir alertas y patrones de ataque, así como integrar datos con entidades regulatorias y fuerzas de seguridad.

Además del rol de la banca, el experto recuerda que los usuarios pueden reducir riesgos si adoptan estas medidas básicas de seguridad:

• Desconfiar de mensajes, correos y llamadas inesperadas.
• No compartir datos personales ni bancarios.
• Verificar siempre la seguridad de los sitios web.
• Usar contraseñas robustas con doble autenticación .
• Revisar con frecuencia los movimientos de sus cuentas y mantener dispositivos y aplicaciones actualizadas.