Ciencia de datos aplicada a la salud revoluciona la atención y resultados para pacientes

La gestión y el análisis de datos han permitido importantes avances en eficiencia y reducción de costos para distintas industrias.

El sector salud no escapa a esta tendencia que le ha permitido transformar la información obtenida de cada paciente en decisiones médicas y resultados clínicos más precisos.

Eso lo hace posible la medicina personalizada, un enfoque de atención innovador con el cual cada paciente recibe el diagnóstico correcto y el medicamento adecuado, en el momento oportuno.

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Un reciente estudio de la revista The Economist reveló que Costa Rica cuenta con características avanzadas para incursionar en la nueva era médica y enumeró algunos desafíos para dar el paso.

Los sistemas de información centralizados, como el EDUS de la Caja Costarricense del Seguro Social, son el punto de partida para la toma de decisiones basadas en datos en el sistema de salud.

El procesamiento y análisis de la información constituyen los siguientes pasos necesarios para, de esta manera, evaluar la eficacia de los tratamientos, implementar modelos de atención basados en valor y analizar el retorno de inversión de las intervenciones terapéuticas.

Esto resulta en beneficios para los pacientes quienes reciben diagnósticos más precisos, medicamentos innovadores y terapias dirigidas para su condición específica, evitando así ser sometidos a procedimientos innecesarios.

Además, da una mano a las instituciones que velan por la salud pública, pues al precisar la atención de los pacientes les permite focalizar sus inversiones.

Otra ventaja de la ciencia de datos es que facilita analizar la información de cada paciente con la de grandes grupos de personas, para asociar diferentes poblaciones de acuerdo a características y factores de riesgo y así brindar un mejor abordaje terapéutico de dichos grupos.

“Los datos deben generar conocimiento o insights para el sistema de salud. Actualmente contamos con una cantidad y calidad de datos sin precedentes, que nos coloca en una excelente posición para impulsar la medicina personalizada asegurando la eficiencia y sostenibilidad del ecosistema de salud, para lo cual, debemos hacer un uso intencional de los datos para extraer los conocimientos más importantes para mejorar los resultados para los pacientes”, explicó Álvaro Soto, gerente general de Roche Centroamérica y Caribe.

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Según el informe “Brindar servicios de salud de calidad”, de la Organización Mundial de la Salud (OMS) 2018, “la aplicación de tecnologías digitales en los sistemas de información de la salud ha surgido como una solución para mejorar la calidad y eficiencia”.

Pero la digitalización de la información capturada por las instituciones sanitarias debe verse como un paso para obtener los beneficios del análisis de datos, no como un fin único.

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De acuerdo con Soto, para aprovechar esta información en el sistema de salud, es necesario generar un plan estratégico que incluya la gobernanza de datos, infraestructura y capacidad técnica de análisis de la información, entre otros.

De igual forma, debe considerarse una actualización en las regulaciones sobre el uso de datos, siguiendo altos estándares éticos, que asegure la privacidad y seguridad de la información personal de los pacientes, a la vez que los datos de la experiencia clínica del mundo real se incorporan en la toma de decisiones del sistema de salud.

En ese planteamiento, la farmacéutica Roche, pionera en la medicina personalizada, llama al trabajo colaborativo entre instituciones de salud, academia, sector privado y sociedad civil, para lograr ese enfoque integral, a través de mesas de trabajo, donde se logren sinergias de conocimiento, experiencia y capacidades técnicas.

“Generar mesas de co-creación entre los distintos actores del ecosistema de salud facilitará el diseño de la gobernanza de los datos, procesos de transparencia para compartir información, así como la adecuada protección de la información para asegurar su privacidad. Nuestro enfoque es generar alianzas en los ecosistemas para que los datos habiliten la adopción de diagnósticos diferenciados y optimicen la toma de decisiones, para mejorar los resultados clínicos en los pacientes”, concluye Soto.

Ya sea para revisar la fila de espera en un hospital a través de un app antes de salir de casa o para recibir un tratamiento dirigido a las mutaciones específicas de algún tipo de cáncer, mediante la medicina personalizada, los beneficios que ofrece el análisis de datos para el sector salud son múltiples y ofrecen soluciones de gran potencial para mejorar los resultados para los pacientes y la sostenibilidad del sistema de salud.