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Herramientas ayudan a mejorar mercadeo y definir presupuesto de empresas

IA y Análisis de datos harían la diferencia entre un negocio próspero y un fracaso, según expertos

Análisis de información se puede hacer en tiempo real

Andrei Siles asiles@larepublica.net | Lunes 31 octubre, 2022


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“Si bien es cierto el análisis de datos, apoyado en herramientas de Inteligencia Artificial, son fundamentales en un contexto de transformación digital de las empresas, la responsabilidad en el uso de estos genera una buena imagen y reputación a las mismas organizaciones, dice Mónica Segnini, presidenta del Consejo de Promoción de la Competitividad. Archivo-Shutterstock/La República


En el mundo actual el análisis de datos y las herramientas de Inteligencia Artificial se han convertido en una obligación para las empresas que desean prosperar ya que, de lo contrario, el único camino sería el fracaso, según varios expertos consultados por este medio.

Lea más: Cuatro tendencias que diferencian a las empresas inteligentes

Plataformas informáticas como Google o Meta (esta última propietaria de las redes Facebook, Instagram y WhatsApp) actualizan constantemente sus algoritmos de programación a fin de adecuarse a estas tendencias y sacarle el mayor provecho.

El manejo de la información recopilada por estos gigantes de la tecnología se ha convertido en una herramienta vital para las organizaciones, a la hora de focalizar más efectivamente sus estrategias de mercadeo, hacer estudios, definir planes y establecer presupuestos, entre otras tareas.

Y es que, gracias a recursos basados en Inteligencia Artificial y analítica de datos, estas aplicaciones utilizadas por una inmensa mayoría de la población mundial dejan un rastro que luego es reconocido por dichos algoritmos para ofrecer a los usuarios justo lo que están buscando.

“Cada vez que realizamos una compra, vemos una película por streaming, utilizamos nuestros dispositivos móviles, utilizamos asistentes virtuales, entre muchas otras acciones, generamos datos. La analítica toma estos datos y les revela a las empresas cosas que de otro modo pasarían por alto”, explica Héctor Cobo, VP regional para SAS México, Caribe y Centroamérica.

La ciberseguridad también es beneficiaria de estas herramientas a disposición de las empresas, por cuanto un análisis preventivo de información con base en recolección de datos puede prevenir ataques informáticos y amenazas a la seguridad justo antes de que ocurran, agrega el experto.

Si bien es cierto que, para lograr el éxito a largo plazo en el contexto empresarial actual, las organizaciones necesitan respuestas e información de forma ágil y eficiente, como lo describe Safra Catz, directora general de Oracle, la responsabilidad en el manejo de los datos no puede quedar dentro de una zona gris.

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“Existe información sensible y delicada que incluye información personal y es necesario que exista una regulación efectiva y un marco jurídico que proteja esos datos, sin agravio de que puedan ser utilizados para hacer business analyst por parte de las empresas que los necesiten para tomar decisiones inteligentes basadas en evidencias, en el contexto de un mundo hiperconectado”, comenta Mónica Segnini, presidente del Consejo de Promoción de la Competitividad.


Las siete ventajas


Algunas de las formas en que el uso de la analítica y la Inteligencia Artificial pueden impulsar el crecimiento de las empresas en la región son expuestas por expertos de la firma informática SAS.

• La analítica puede seguir el comportamiento de los consumidores en las tiendas físicas y en línea, relacionado con las ofertas
• La Big Data optimiza la logística
• El análisis de datos puede brindar protección de éstos, con el reconocimiento avanzado de patrones y comportamientos
• Aunque se manipule información sensible con fines lícitos, la garantía de transparencia a los clientes se convierte en una ventaja
• Innovación en las instituciones financieras, utilizando ambas tecnologías para la gestión de riesgos crediticios y prevención del lavado de dinero
• Las empresas de Telecomunicaciones pueden echar mano de la analítica para combatir el fraude
• La analítica, la IA y el machine learning, pueden ser aliados de gobiernos para mejorar sus resultados


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