Empresas de Centroamérica avanzan lento en IA agéntica avanzada, revela estudio
La mayoría de organizaciones sigue en fases experimentales, con baja inversión, falta de talento y sin integración estratégica de esta tecnología
El uso de inteligencia artificial (IA) agéntica avanzada en empresas de Centroamérica, Panamá y República Dominicana continúa en etapas tempranas y sin consolidación estratégica, de acuerdo con el Estudio de Transformación Empresarial con Inteligencia Artificial Agéntica Avanzada 2025 elaborado por EY.
El informe documenta que 49% de las organizaciones permanece en una fase de exploración inicial, 31% desarrolla pilotos aislados y 0% ha logrado integrar esta tecnología en procesos críticos del negocio.
El análisis concluye que la región utiliza la IA principalmente de manera táctica y experimental, lo que limita su capacidad de transformar modelos operativos, eficiencia y competitividad.
El principal obstáculo no es tecnológico, sino estratégico y humano, según el estudio, pues la falta de visión ejecutiva, gobernanza y talento especializado impide que los proyectos escalen.
La investigación define la IA agéntica avanzada como sistemas capaces de ejecutar tareas completas de forma autónoma, coordinar procesos y operar integrados con plataformas corporativas bajo controles robustos.
Aunque esta tecnología ya impulsa ventajas competitivas en mercados más desarrollados, en la región todavía no se incorpora al núcleo operativo.
Pese a ese rezago, el informe indica que 7 de cada 10 empresas reportan beneficios concretos al usar soluciones externas de IA, principalmente en automatización y eficiencia operativa.
Sin embargo, esos avances se ven restringidos por limitaciones estructurales: 68% de las organizaciones carece de talento especializado, 51% no cuenta con una hoja de ruta definida y 59% invierte entre 0% y 2% de su presupuesto de tecnología en inteligencia artificial.
El estudio plantea que cerrar la brecha competitiva exige decisiones ejecutivas orientadas a inversión sostenida, arquitectura tecnológica y desarrollo de capacidades internas.
Sin estos elementos, la región corre el riesgo de mantener la IA en pruebas aisladas sin lograr un impacto transformador en el negocio.