Laura Fernández es la candidata que más crece a menos de dos meses de las elecciones, confirma la UNA
Candidata está cerca de alcanzar un 40% de intención de voto y así evitar una segunda ronda
A menos de dos meses de las elecciones presidenciales, la candidata oficialista Laura Fernández de Pueblo Soberano se consolida como la aspirante presidencial con más respaldo político.
Y es que este lunes, la Universidad Nacional (UNA) dio a conocer su último estudio político del año, en donde destaca que Fernández registra un crecimiento de casi 5 puntos porcentuales entre octubre y noviembre en la intención de voto. La oficialista pasó de 28,06% a 32,8%.
De esta manera, la representante de Pueblo Soberano está cada vez más cerca de evitar una segunda ronda. Para ello, debe conseguir el respaldo del 40% de los electores.
Por otra parte, sus rivales registran movimientos inferiores, incluso dentro del margen de error de la encuesta.
En el caso de Álvaro Ramos del PLN, pasó de 6,1% en octubre 6,6% en noviembre, mientras que Ariel Robles del Frente Amplio subió 2,9% a 3,7%.
Finalmente, Claudia Dobles de Agenda Ciudadana aumentó sus seguidores de 2,2% a 5,2%.
Los indecisos también registran un descenso entre octubre y noviembre y ahora solo son 43,9%. En total, la disminución fue de 8,5 puntos porcentuales . Los demás aspirantes no son mencionados por el estudio.
La encuesta se aplicó un muestro aleatorio mediante entrevistas telefónicas a 868 personas costarricenses o extranjeras nacionalizadas, mayores de 18 años, usuarias de telefonía celular en el país, los días 21,22, 24, y del 26 al 29 de noviembre de 2025. El estudio tiene un error de muestreo estimado de ±3,3 puntos porcentuales y un nivel de confianza del 95%, asumiendo máxima variabilidad (p=q=0,5).
Encuesta UNA
La encuesta se aplicó un muestro aleatorio mediante entrevistas telefónicas a 868 personas costarricenses o extranjeras nacionalizadas, mayores de 18 años, usuarias de telefonía celular en el país, los días 21,22, 24, y del 26 al 29 de noviembre de 2025. El estudio tiene un error de muestreo estimado de ±3,3 puntos porcentuales y un nivel de confianza del 95%, asumiendo máxima variabilidad (p=q=0,5).