Costa Rica presenta siete perfiles clínicos relacionados a Covid-19, según estudio nacional

En Costa Rica existen siete perfiles clínicos los cuales identifican los síntomas de Covid-19 de mayor frecuencia en el territorio nacional, según un estudio nacional. Esto en función de las mutaciones, la carga viral, y los factores de riesgo específicos de la población costarricense.

Esta investigación se realizó entre la Universidad de Costa Rica, y el Instituto Costarricense de Investigación y Enseñanza en Nutrición y Salud (Inciensa) con la batuta de ocho científicos ticos.

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Este aporte se posiciona como el primero que se realiza en Costa Rica mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial para el estudio de síntomas de Covid-19.

“Este estudio es la continuación del trabajo que se venía haciendo en cuanto al análisis de los genomas del SARS-CoV-2 en Costa Rica. Ahora, estudiamos los síntomas al momento del diagnóstico de la enfermedad, y antes de la vacunación, para establecer los perfiles clínicos”, explicó José Arturo Molina, bioinformático de la UCR.

La razón del estudio es la diversidad de síntomas, la genética y los factores de riesgo, los cuales juegan un rol crítico en el desarrollo del padecimiento.

Los científicos trabajaron con 19 mil pacientes, con los cuales se reportaron 51 síntomas distintos para nuestro país. No obstante, solamente 18 estaban presentes en más del 1% en este grupo de estudio.

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“Estos 18 síntomas son los elementos claves que ya se le proporcionaron al sistema de salud”, detalló Molina.

Por ejemplo, agregó el científico, antes cuando un paciente llegaba con diarrea al hospital, pensar en Covid-19 era de las últimas opciones. Ahora, en la definición de casos, la diarrea está como indicador de posible Covid-19.

“Esta nueva información nos permite ir puliendo las clasificaciones clínicas y mejorar los abordajes en los pacientes”, aseguró.

Por esta razón, la información de este estudio es relevante porque puede ayudar al sistema de salud a generar varias medidas, como la definición de casos sospechosos, al contemplar síntomas que antes no eran considerados.